اشکال آرایه ی ماژول NumPy در پایتون

اشکال آرایه ی ماژول NumPy در پایتون

زمان مطالعه

5 دقیقه

تعداد بازدید

252

تعداد پرسش ها

0

افزودن به لیست علاقه مندی ها


برچسب ها :


اشتراک گذاری این مطلب
سامان محمدپور
در مورد نویسنده : موفقیت بستگی به تلاش هر شخص داره، هممون ب همون اندازه که تلاش کردیم موفق شدیم.

اشکال آرایه ی ماژول NumPy در پایتون

اشکال آرایه ی ماژول NumPy در پایتون

زمان مطالعه

5 دقیقه

تعداد بازدید

252

تعداد پرسش ها

0

افزودن به لیست علاقه مندی ها


برچسب ها :


اشتراک گذاری این مطلب

شکل یک آرایه به این معنا است که تعداد عناصر در هر بعد از آرایه چقدر است.

بدست آوردن شکل یک آرایه

آرایه های ماژول NumPy دارای ویژگی با نام shape هستند که برای هر شاخص که دارای عناصر مرتبط هستند، یک چندتایی (Tuple) برگشت می دهد.

مثال: در زیر شکل یک آرایه دو بعدی را در خروجی چاپ کرده ایم.

 


import numpy as np
arr = np.array([[1, 2, 3, 4], [5, 6, 7, 8]])
print(arr.shape)

​

 

بدست آوردن شکل یک آرایه

 

در مثال بالا در خروجی (2,4) برگشت داده شده است به این معنی که آرایه دارای 2 بعد است که در هر بعد 4 عنصر قرار دارد.

مثال: در زیر یک آرایه 5 بعدی با استفاده از یک بردار با ndmin با مقادیر 1,2,3,4 ایجاد کرده ایم، و تایید کردیم که آخرین بعد دارای مقدار 4 است.

 

import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4], ndmin=5)
print(arr)
print('shape of array :', arr.shape) 

 

بدست آوردن شکل یک آرایه

 

شکل Tuple نشان دهنده چه چیزی است؟

اعداد صحیح در هر شاخص (index)، در مورد تعداد عناصری است که در هر بعد وجود دارد.

در مثال بالا در شاخص شماره 4 (index-4)، مقدار 4 داریم، بنابراین می توان گفت که بعد 5 آرایه (1+4th)، دارای 4 عنصر است.

خب به پایان یکی دیگر از مقالات جاب تیم در مورد ماژول NumPy در پایتون رسیدیم.

در مقاله بعدی ماژول NumPy به بررسی مبحث تغییر شکل آرایه ها می پردازیم.

سامان محمدپور
در مورد نویسنده : موفقیت بستگی به تلاش هر شخص داره، هممون ب همون اندازه که تلاش کردیم موفق شدیم.

پرسش و پاسخ
0
دوره پیشنهادی
دوره پیشنهادی