ماژول NumPy یک کتابخانه پایتون (Python) است که برای کار با آرایه ها (Arrays) استفاده می شود.
همچنین دارای توابعی برای کار در حوزه جبر خطی (linear algebra)، تبدیل فوریه (fourier transform) و ماتریس ها (matrices) است.
NumPy در سال 2005 توسط Travis Oliphant به وجود آمد که یک پروژه منبع باز (Open Source) است و می توانید به صورت رایگان از آن استفاده کنید.
NumPy مخفف عبارت Numerical Python است.
چرا باید از NumPy استفاده کنیم؟
در پایتون ما لیست ها (Lists) ها را داریم که از آن ها به منظور آرایه ها (Arrays) استفاده می کنیم، اما پردازش آن ها کند است.
هدف NumPy ارائه یک شی آرایه ای است که حداکثر 50 برابر سریع تر از لیست های سنتی پایتون باشد.
شی آرایه ای در NumPy، ndarray نام دارد که بسیاری از توابع را پشتیبانی می کند و این کار با ndarray را بسیار آسان می کند.
آرایه ها اغلب در علم داده (Data Science) استفاده می شوند، بنابراین سرعت و منابع بسیار حائز اهمیت هستند.
تعریف علم داده (Data Science): شاخه ای از علوم کامپیوتر است که در آن نحوه ذخیره، استفاده و تجزیه و تحلیل داده ها برای به دست آوردن اطلاعات از آن را مطالعه می کنیم.
چرا NumPy سریعتر از لیست (List) است؟
آرایه های NumPy برخلاف لیست ها (Lists) در یک مکان از حافظه، به صورت پیوسته ذخیره می شوند، بنابراین فرآیندها می توانند به آن ها دسترسی داشته باشند و آن ها را دستکاری کنند که بسیار کارآمد است.
این رفتار در علوم کامپیوتر، محل مرجع (Locality of Reference) نامیده می شود.
این دلیل اصلی سریع تر بودن NumPy از لیست ها (Lists) است که برای کار با جدیدترین معماری CPU بهینه شده است.
NumPy با کدام زبان برنامه نویسی نوشته شده است؟
NumPy یک کتابخانه پایتون است و تا حد زیادی با پایتون نوشته شده است، اما بیشتر قسمت هایی که نیاز به محاسبه سریع دارند با C یا ++C نوشته شده است.
منبع کد NumPy در کجا قرار دارد؟
منبع کد NumPy در مخزن GitHub زیر قرار دارد:
گیت هاب: بسیاری از افراد را قادر می سازد تا در یک پایگاه کد (Codebase) یکسان کار کنند.
خب به پایان یکی دیگر از مقالات پایتون رسیدیم و اطلاعات پایه ای در مورد ماژول NumPy کسب کردیم.
در مقاله بعدی کار با ماژول NumPy را شروع خواهیم کرد و طریقه استفاده این ماژول کاربردی را با یکدیگر بررسی خواهیم کرد.
آموزش بکاپ گیری و بازگردانی بک آپ در وردپرس + معرفی افزونه
کپچا چیست؟ آموزش استفاده + معرفی افزونه کپچا وردپرس
معرفی بهترین افزونه های جدول ساز وردپرس + دانلود
افزایش امنیت اینستاگرام با معرفی بهترین روش‌ها
معرفی بهترین فریمورک های UI
ریدایرکت (redirect) چیست؟ معرفی انواع ریدایرکت و نحوه انجام
معرفی بروکر ifc
معرفی چند سایت برای ایده گرفتن UI
معرفی کامل تبلیغات در گوگل ادز
شاخص کلیدی عملکرد (KPI) چیست؟ - معرفی + نحوه تعیین KPI
دسترسی به عناصر آرایه با ماژول NumPy در پایتون (Python)
مسیردهی فایل ها در زبان نشانه گذاری HTML
استفاده از جاوا اسکریپت (JavaScript) در زبان نشانه گذاری HTML
تگ iframe در زبان نشانه گذاری HTML
ایجاد آرایه ها با ماژول NumPy در پایتون (Python) - بخش دوم
ایجاد آرایه ها با ماژول NumPy در پایتون (Python) -بخش اول
ویژگی ID (شناسه) در زبان نشانه گذاری HTML (اچ تی ام ال)
نصب ماژول NumPy در پایتون (Python)
ویژگی کلاس (Class) در زبان نشانه گذاری HTML (خصوصیت یا صفت)
عناصر بلوکی (Block) و درون خطی (Inline) در HTML
